Ученые узнали, почему препарат от рака яичников действует не на все опухоли
Австралийская группа исследователей нашла способ определить, какие пациенты будут реагировать на мощные препараты от рака яичников (ингибиторы PARP), а какие – нет. Исследование возглавляли профессор Клэр Скотт и доктор Ольга Кондрашова. Результаты работы были опубликованы сегодня на официальном сайте Научно-Исследовательского Института Вальтера и Элизы Холл.
Известно, что ингибиторы PARP, или PARPi, могут показывать эффективность только в том случае, если у больного нарушены процессы репарации ДНК. На протяжении последних двух десятилетий считалось, что лечение с помощью PARPi подходит пациентам с метилированным геном BRCA1, который и делает нормальную репарацию невозможной. К удивлению ученых, несмотря на эту особенность целевой группы больных, им не удавалось заранее определять, будет ли препарат эффективен в случае каждого конкретного пациента. Теперь же у них появилась информация, которая может помочь решить эту проблему.
Специалисты установили, что между метилированными генами BRCA1 больных раком яичников есть незначительные отличия: так, у некоторых пациенток гены были метилированы неполностью – некоторые копии гена оставались активными. Неполной метиляции недостаточно для нарушения процессов репарации, и потому препарат оказывается неэффективным. Напротив, тем больным, у кого BRCA1 метилированы полностью, лекарство может помочь справиться с болезнью. В исследовании использовались сложные лабораторные модели, имитирующие процессы, происходящие в опухолях на ранних стадиях их формирования. При их разработке использовались образцы образований, взятые у пациентов австралийских госпиталей с их согласия для научных целей.
Ученые надеются, что новые данные помогут им усовершенствовать имеющиеся методы лечения рака яичников. Выявляя тех пациентов, которым препарат не подходит ввиду особенностей его действия, они смогут раньше попробовать применить другие виды терапии. Поскольку организмы больных отличаются, в данной области нет универсального решения, и персонализированная медицина может позволить повысить эффективность лечения.