Пение поможет обнаружить узлы щитовидной железы

Пение поможет обнаружить узлы щитовидной железы

Вокальные упражнения в совокупности с ультразвуковой визуализаций могут стать новым неинвазивным способом точной диагностики узловых образований щитовидной железы. Данный метод разработали и апробировали на практике французскими учеными из Турского университета, Университетского госпиталя при Университете Бургундии и Университета Франш-Конте. Статья на эту тему размещена 12 января в журнале Applied Physics Letters.

Как правило, для подтверждения опухолевых процессов в щитовидной железе используется пункционная биопсия. Эта инвазивная манипуляция нередко вызывает стресс у пациентов, среди которых немало детей и женщин. Кроме того, пункция позволяет обнаружить только около 5% случаев рака щитовидной железы. Французские исследователи предложили более простой и абсолютно безопасный подход к выявлению узлов щитовидной железы, сочетающий в себе пение и эластографию.

Эластография основана на измерении эластичности тканей в условиях естественных колебаний, вызванных сокращением сердца, пульсацией крови и мышечной активностью. На щитовидной железе этот физиологический шум в основном обусловлен каротидной пульсацией. Чтобы уменьшить длину волны сдвига и увеличить отношение сигнал/шум, ученые предложили создать в щитовидной железе сложное поле сдвиговых волн с помощью естественных колебаний голосового аппарата во время фонации. Если опухоль присутствует в щитовидной железе, эластичность окружающих ее тканей повышается, что приводит к ускорению сдвиговых волн.

Ученые попросили добровольца продолжительно пропеть звук «ээээ» на частоте 150 Гц. С помощью ультразвуковой визуализации они смогли исследовать щитовидную железу и выявить в ней участки с аномальной плотностью. Свой метод авторы назвали вокальной пассивной эластографией (V-PE).

Ключевое преимущество V-PE заключается в его быстроте и доступности. Обследование не требует никакого специализированного или сложного оборудования. Для анализа полученных данных команда разработала компьютерную программу, которая автоматически производит вычисления. Дальнейшие устремления ученых связаны с повышением удобства использования компьютерного интерфейса и расширением возможностей V-PE для исследования других областей, расположенных вблизи голосового аппарата, таких как головной мозг.

Материалы по теме:

Ученые обнаружили разнообразие мутаций белка KRAS
По результатам нового исследования, проведенного специалистами из Университета Восточной Финляндии, эффекты мутаций KRAS, лежащих в основе развития многих типов рака, более разнообразны, чем считалось ранее. Работой руководил доктор Тату Пантсар. Статья с описанием исследования появилась сегодня на официальном сайте образовательного учреждения. ...
Ученые разработали новую терапию для пациентов с эпилепсией
Команда исследователей из Техасского Медицинского Университета разработала новый потенциально эффективный метод лечения эпилепсии. Работой руководил профессор кафедры молекулярной и клеточной медицины Ашок К. Шетти. Результаты работы были опубликованы 20 декабря на новостном портале университета. Около 1,2% населения Америки страдает от ...
Широкий круг общения помогает пожилым людям оставаться физически активными
Специалисты Техасского университета в Остине установили, что пожилые люди, которые часто общаются с разными людьми, дольше остаются физически активными и это положительно сказывается на их эмоциональном состоянии. Руководителем проекта выступил проф. К. Фингерман. Результаты исследования были опубликованы 20 февраля на сайте учебного ...
Сигнальный путь PINK1-Parkin играет роль в развитии болезни Паркинсона
Группа ученых с медицинского факультета Университета Хельсенки обнаружила, что молекулярный путь PINK1- Parkin, который изучался в течение многих лет в лабораторных условиях, также нарушается у пациентов с болезнью Паркинсона. Проектом руководил доктор Том МакУильямс. Результаты работы были опубликованы сегодня на официальном ...

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Яндекс.Метрика