Разработан новый метод прогнозирования гестационного диабета

Разработан новый метод прогнозирования гестационного диабета

Новый компьютерный алгоритм, созданный на основе анализа данных медицинских карт, позволяет выявлять беременных женщин, находящихся в группе риска по развитию гестационного диабета. Результаты исследования, проведенного учеными из Института Вейцмана, были опубликованы 13 января на страницах журнала Nature Medicine.

Гестационный диабет (ГД) развивается во время беременности у женщин, ранее не страдавших сахарным диабетом. Заболевание несет в себе серьезные краткосрочные и долгосрочные риски, как для матери, так и для ребенка. Обычно ГД диагностируют на 24-28 неделе беременности, однако его прогнозирование или более раннее выявление могло бы предотвратить или же существенно снизить риск неблагоприятных последствий.

На первом этапе настоящего исследования профессор Эран Сигал, старший научный сотрудник кафедры компьютерных наук, прикладной математики и молекулярной биологии, и его команда проанализировали данные примерно 450 тыс. женщин, родивших в период с 2010 по 2017 год. С помощью лабораторных тестов гестационный диабет был диагностирован примерно у 4% из них.

После компьютерного анализа более чем 2000 факторов были выделены 9 параметров, которые с высокой степенью точности помогают определять риск развития гестационного диабета. Среди них – семейный анамнез диабета, возраст женщины, индекс массы тела, результаты тестов на глюкозу во время предыдущих беременностей и др. На втором этапе новый алгоритм на основе 9 критериев был применен к анализу еще 140 тыс. медицинских карт и смог точно выявить беременных с гестационным диабетом.

Исследование продемонстрировало эффективность нового скрининга и его экономическую выгоду. Перспективное прогнозирование поможет избежать проведения ненужных диагностических тестов у беременных с низким риском ГД. В то же время, у женщин с высоким риском вероятность развития диабета можно снизить с помощью изменения образа жизни, диеты и физических упражнений.

Материалы по теме:

Совы с предиабетом рискуют растолстеть
Люди с предиабетом, которые не соблюдают правильный режим бодрствования и питания, имеют более высокие показатели ИМТ по сравнению с теми, чей пик активности приходится на утро. Об этом сообщили исследователи из Университета Иллинойса. Результаты наблюдений были опубликованы 15 августа на официальном ...
Дети предпочитают дружить с теми, кто говорит так же, как они
Дети склонны заводить дружбу с теми сверстниками, которые имеют тот же акцент, что и они, даже если их окружают люди с разными говорами. К такому выводу пришли специалисты Американской психологической ассоциации. Результаты исследования были опубликованы сегодня на сайте организации.  Считается, ...
Физическая активность приводит к сжиганию жира с помощью интерлейкина-6
Группа ученых Копенгагенского университета установила, что снижение количества висцерального жира после физической активности происходит при участии интерлейкина-6. Руководителем проекта выступила Анна-Софи Веделл-Неергаард. Результаты исследования были представлены сегодня в журнале Cell Metabolism. Известно, что абдоминальный жир повышает риск кардиометаболического синдрома, рака, ...
По составу микробиоты кишечника можно предсказать развитие деменции
С помощью анализа состава микрофлоры кишечника можно предсказать вероятность развития деменции в будущем. О проведенном исследовании на Международной Конференции в Гонолулу расскажет доктор Наоки Саджи из Центра исследований нарушения памяти в Японии. Статья с кратким описанием работы ученых была опубликована сегодня ...

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Читайте ранее:
В Крыму назвали предложения Путина по Конституции беспрецедентными

Президент РФ Владимир Путин выступает с ежегодным посланием Федеральному СобраниюСИМФЕРОПОЛЬ, 15 янв – РИА Новости....

Медведев объявил об отставке правительства

МОСКВА, 15 янв – РИА Новости. Премьер-министр Дмитрий Медведев заявил президенту Владимиру Путину, что правительство...

Закрыть
Яндекс.Метрика