Разработан новый метод поиска агрессивных опухолей

Разработан новый метод поиска агрессивных опухолей

Исследовательская группа из Каролинского Института в Швеции разработала новый дешевый метод идентификации гетерогенных опухолей. Проектом руководили доктора Магда Биенко и Николо Крозетто. Методика была опубликована 18 октября в научном журнале Nature Communications.

Общей чертой раковых клеток является изменение количества копий, в которых каждая хромосома или ген присутствует в геноме — явление, известное как изменение числа копий (или CNAs). Внутри одной и той же опухоли клетки, принадлежащие к разным анатомическим частям опухоли, могут нести разные CNA. Опухоли со многими CNA, как правило, очень агрессивны и могут продолжать развиваться даже после активного лечения самыми «тяжелыми» препаратами.

Теперь же в лаборатория Биенко-Крозетто разработали новый геномный метод, названный CUTseq, который может оценивать количество и тип CNAs во многих различных частях одной и той же опухоли. Этот метод работает с ДНК, полученной из нескольких биопсий или даже из очень маленьких частей срезов тонкой ткани – этот тип образца врачи использует для диагностики рака под микроскопом. Пометив ДНК, выделенную из нескольких областей одного и того же образца опухоли, уникальными молекулярными штрих-кодами, можно получить исчерпывающую картину гетерогенности CNA в опухоли с помощью одного эксперимента по секвенированию.

По словам авторов, CUTseq можно использовать не только для диагностики онкологических заболеваний, но и в качестве платформы для аутентификации клеточных линий и для мониторинга стабильности генома в больших хранилищах и биобанках. Он также может применяться в экологии как альтернатива другим методам секвенирования генома с пониженной репрезентацией, таким как RAD-seq, для оценки биоразнообразия. Ученые считают, что для подобных задач метод CUTseq является оптимальным, в том числе благодаря своей низкой стоимости реализации.

Материалы по теме:

Найден новый ранний признак атеросклероза
Эксперименты на мышах показали, что ранние признаки атеросклероза можно выявить путем идентификации в кровеносных сосудах клеток, которые изменили свою функцию. Работа проводилась группой британских ученых под руководством Х. Йоргенсен и М. Спивакова. Результаты исследования были представлены сегодня на сайте Кембриджского университета. ...
Почему на тыльной стороне ладони могут неожиданно выступить вены?
Отвечает доктор Сергей Агапкин, ведущий программы «О самом главном»:– В норме кровеносные сосуды верхних конечностей у человека едва просматриваются через кожный покров. К возникновению варикоза верхних конечностей обычно приводят атеросклероз, аневризма, генетическая предрасположенность, малоподвижный образ жизни, избыточный вес, курение. Для выяснения причин и назначения ...
Уникальные лейкоциты предотвращают развитие сепсиса
Ученые из Детского Исследовательского Института в Сиэтле поняли, как редкая группа лейкоцитов участвует в иммунном ответе на бактериальную инфекцию, предотвращая развитие сепсиса. Исследованием руководил доктор Адриан Пилипонский. Статья с описанием открытия была опубликована на официальном сайте института 21 января. Сепсис ...
Опасная бледность. Как заметить онкологическое заболевание у членов семьи?
Как заметить онкологическое заболевание у членов семьи? Статистика неумолима: онкологическая заболеваемость на планете растет. Согласно данным за 2018 год, ежегодно в мире 18,1 млн человек заболевает раком и 9,6 млн из них умирает.И прогнозы неутешительные. Через 15 лет заболеваемость раком увеличится на 70%, ...

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Читайте ранее:
Продажа табака школьникам как форма недобросовестной конкуренции

ГлавнаяСтатьиСудебные спорыПродажа табака школьникам как форма недобросовестной конкуренции сегодня в 10:32 Продавать табачную продукцию на...

Товар оплачен после отгрузки. Сколько пробивать чеков?

ГлавнаяСтатьиУчет и отчетностьТовар оплачен после отгрузки. Сколько пробивать чеков? сегодня в 12:40 Как сказано в...

Закрыть
Яндекс.Метрика