Попробуйте прочитать нейрокомикс про Гарфилда (но вряд ли получится!)

Возможно, его сразу стоит внести в список самых психоделических комиксов в истории.

Пользователь твиттера Дэниел Хэнли показал нейронной сети StyleGAN комиксы про унывающего кота Гарфилда, чтобы та сгенерировала собственный комикс. Вот что у него получилось.

Попробуйте прочитать нейрокомикс про Гарфилда (но вряд ли получится!)

Попробуйте прочитать нейрокомикс про Гарфилда (но вряд ли получится!)

Попробуйте прочитать нейрокомикс про Гарфилда (но вряд ли получится!)

Попробуйте прочитать нейрокомикс про Гарфилда (но вряд ли получится!)

Хэнли использовал генеративно-состязательную сеть (GAN, generative adversarial network) Nvidia: одна ее часть — «генератор» — пытается угадать, какие картинки есть у другой части — «дискриминатора», — а «дискриминатор» оценивает работу. Работа StyleGAN отличается от других GAN: во-первых, сначала она создает картинки в очень маленьком разрешении, но постепенно увеличивает его до 1024×1024, во-вторых, с увеличением разрешения GAN добавляет новые детали. Например, в малом разрешении создается поза, а в крупном добавляются локальные цвета. Таким образом, у StyleGAN появляется больше опций влиять на генерируемые картинки: она может поменять ее целиком или в деталях.

Автор считает, что «перетренировал сеть», потому что в итоге почти на всех кадрах у кота одно и то же выражение лица. Он сделал это специально, чтобы картинки на панелях были более читаемыми, иначе получилось бы что‑то вроде этого.

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Яндекс.Метрика